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云数据库PolarDB 视频简介

PolarDB是阿里巴巴自主研发的下一代关系型分布式云原生数据库，目前兼容三种数据库引擎：
MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle语法。计算能力最高可扩展至1000核以上，存储容量最
高可达 100T。经过阿里巴巴双十一活动的最佳实践，让用户既享受到开源的灵活性与价格，又享
受到商业数据库的高性能和安全性。
PolarDB新用户可享MySQL引擎2核8G规格免费或4核16G规格30元，1个月试用福利，限一台，存储按量计费。
PolarDB新用户通过申请，即享兼容Oracle语法引擎，不限规格，3个月免费试用福利，限一台，存储按量计费。
PolarDB新用户可享PG引擎2核8G规格30元，1个月试用福利，限一台，存储按量计费。

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业界领先的优势

海量存储，享受云原生技术的普惠

PolarDB支持最大容量100T，最多可横向扩展16个节点，每个节点最高88 vCPU，Serverless分布式存储空间根据数据量自动伸缩，仅须为实际使用的容量付费。

澎湃性能，极速弹性应对突增负载

采用计算&存储分离架构，大幅提升了资源利用率与性能。高并发场景下相比传统MySQL性能最高提升6倍，单节点最高100万QPS，增加计算节点只需5分钟，快速弹性应对突发业务负载。

稳如磐石，数据安全永远是第一位

PolarDB采用“一主多从”架构，同一实例的所有读写和只读节点都访问存储上同一个数据副本。可实现主备切换0数据丢失，彻底解决异步复制带来的主备节点数据非强一致缺陷，几分钟内即可扩展只读副本，备份和恢复数据。

兼容并包，引领全球数字化转型

兼容多款流行的关系型数据库，
完全兼容 MySQL/PostgreSQL，不需要修改代码/应用，
高度兼容 Oracle语法。

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精心打造的功能

计算与存储节点分离

PolarDB对计算层关注CPU与内存性能的优化，对存储层关注低成本的存储实现。

提升资源利用率与性能

高并发场景下相比传统MySQL性能最高提升6倍，单节点最高100万QPS，增加计算节点只需5分钟。

存储单独购买

在购买实例的时候不需要指定购买的磁盘大小，存储单独购买，可以按量付费，也可购买多种规格存储包。
共享存储

PolarDB同一个实例的所有节点都访问存储节点上的同一份数据。

海量存储空间

PolarDB支持最大容量100T，最多可横向扩展16个节点，每个节点最高88 vCPU。

快速扩展只读实例

只读实例的扩展不需要拷贝数据，创建新的只读实例只需几分钟。

不需单独增加存储成本

新增只读实例仅需要付出计算的成本，不需要单独增加存储成本。
RDMA网络和备份优化

借助了优秀的RDMA（Remote Direct Memory Access）网络以及最新的PAXOS块存储技术。

秒级数据备份和恢复

PolarDB的数据备份耗时可以缩短到秒级，服务器宕机后无需搬运数据，重启进程即可恢复服务。使用了Copy On Write技术，实现秒级快照，分钟级全量备份。

主备切换0数据丢失

彻底解决了异步复制带来的只读节点数据与读写节点数据非强一致缺陷。
从RDS一键迁移PolarDB

目前PolarDB数据库内核支持从RDS for MySQL 5.6一键迁移到PolarDB。

迁移流程详见产品文档

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不同引擎版本优势

兼容MySQL的引擎

PolarDB 提供完全兼容 MySQL 5.6 的版本，面向云上客户提供多项企业级功能。

备份恢复

秒级快照技术，解决大容量数据库的备份难题；
利用底层存储的快照备份，避免传统物理备份带来的锁开销；
基于快照备份和物理Redo日志，实现数据库完全恢复（Point-in-Time Recovery，PITR）。

智能代理

自适应读写分离，一个地址访问所有节点，负载自动均衡，无需配置；
支持最终一致性/会话一致性等多种一致性级别，满足不同的业务场景；
自定义地址，在、离线业务负载隔离，保障核心业务的稳定性。

诊断优化

【CloudDBA】实时监控实例硬件使用指标、慢SQL，并给出各种优化建议，帮助用户快速定位并解决问题；
【SQL洞察】实时采集数据库全量SQL，提供强大的分析、查询引擎，帮助您发现潜在的性能或安全风险，SQL日志最长保留5年。

兼容Oracle语法的引擎

高度兼容 Oracle语法，降低Oracle迁移风险、缩短迁移周期，助力企业快速替换Oracle，进入云智能时代。

Oracle语法兼容

【全方位兼容Oracle】兼容SQL语法、类型、函数、PL/SQL、包、系统视图、OCI、PRO*C等；
内置函数3000+，兼容26个package以及317种包内方法，88个系统视图。
【高级功能】兼容Oracle分区表、异构查询、HINT等。
了解开发指南

智能驱动

【SQL学习】防SQL注入与SQL误操作；
【索引推荐】一键解决索引优化难题；
【用户级资源隔离】解决多个业务使用同一个数据库实例时资源争抢的难题；
【AAS性能洞察】一键洞悉宏观、微观业务性能问题。

云原生

【OSS外部表】冷热数据分离存储，历史数据想存多久都可以；
【云协作】无缝对接云端海量算力(ADB、MaxCompute、OSS函数计算等)。

兼容PostgreSQL的引擎

完全兼容 PostgreSQL，支持计算与存储分离、独立伸缩，存储按量付费。业务透明读写分离(该项功能开发中)。适合中大型企业核心业务场景。

OLTP+OLAP混合负载

【百万级QPS】单个计算节点最高88 vCPU，提供百万级QPS；
【并行计算】对业务完全透明，平均提速20倍以上；
【AAS性能洞察】一键洞悉宏观、微观业务性能问题。

多模计算

【ganos时空组件】兼容GIS标准，支持专业级时空数据处理，MOD模型相比开源PostGIS 50-100倍的性能提升；
【多模组件】内置全文检索、图像识别、多维查询、向量计算、工业时序等；
【nosql特性】内置schemaless、KV等nosql特性。

云原生

【OSS外部表】冷热数据分离存储，历史数据想存多久都可以；
【云协作】无缝对接云端海量算力(ADB、MaxCompute、OSS函数计算等)。

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客户案例

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教育行业：猿辅导: 业务挑战：资源弹性伸缩; 由于教育辅导行业的业务特点，猿辅导面临着业务峰值对于数据库能力的巨大挑战。阿里云PolarDB帮助猿辅导打造“孩子喜欢老师好”的网课平台。点击查看>>

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应用场景

PolarDB典型应用场景

PolarDB典型应用场景
PolarDB典型应用场景

轻松应对高并发的应用场景，在促销、秒杀等流量峰值的场景中实现秒级扩容，支持企业应对大规模数据分析的读写需求。实现海量数据低成本存储、快速弹性扩容，保障数据库集群可用性。

能够解决的主要问题
- 数据量瓶颈
 
 传统MySQL数据库，数据增长过TB后需要定期扩容、迁移、拆表， 开发成本高，还可能造成业务中断。太大的实例将是运维的灾难。
- 扩展难
 
 传统读写实例和只读实例各自拥有一份独立的数据，新建只读实例 需要重新拷贝数据，极大影响只读实例的快速扩展。
- 数据一致性和可用性难保证
 
 传统读写实例和只读实例通过增量数据同步，主备延迟非常普遍， 影响应用从备库读取数据的一致性，也影响切换任务和集群可用性。

数据库和应用迁移

将Oracle数据库迁移至PolarDB

针对PolarDB兼容Oracle语法的引擎，数据库和应用迁移（Advanced Database & Application Migration，简称ADAM）产品推出Oracle数据库平滑迁云解决方案，覆盖Oracle迁移的全生命周期（包括：评估（兼容性、关联关系、性能、风险点）、转换（转换不兼容点、引擎特征优化转换）、结构迁移、数据迁移、一致性校验、SQL仿真回放、割接、优化。），ADAM可以将Oracle的迁移成本和周期缩短到原来的1/10甚至更低。同时支持改造迁移方案，结合云端丰富的数据平台产品特性以及用户业务特性给出数据库和应用改造方案，助力企业Oracle数据库迁移上云。

了解ADAM

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海量存储空间

快速扩展只读实例

不需单独增加存储成本

RDMA网络和备份优化

秒级数据备份和恢复

主备切换0数据丢失

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迁移流程详见产品文档

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应用场景

PolarDB典型应用场景

能够解决的主要问题

数据量瓶颈

扩展难

数据一致性和可用性难保证

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