引擎简介
典型场景 大数据场景：海量数据存储与分析 广告场景：海量广告营销数据的实时存储 金融&零售：海量订单记录与风控数据的实时存储 车联网：车辆轨迹与状况数据的高效存储处理 互联网社交：高效、稳定的社交Feed流信息存储 访问方式 通过...
应用场景
大数据场景：海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势 低成本：高压缩比，数据冷热分离...
通用数据开发
数据收集与存储：您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中，方可通过MaxCompute的海量数据存储与处理能力分析已有的数据。DataWorks提供数据集成服务，可以支持多种数据源类型，根据预设的调度周期同步业务系统的数据至MaxCompute。...
应用场景
该方案优势如下：全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下，数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境，甚至使用不同的引擎和语法，导致数据指标和算子行为存在差异...
方案背景
因此车联网场景下车辆轨迹数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆轨迹数据会随着时间动态变化，要长期保存车辆轨迹信息，需要单表规模极大以及高性价比存储。数据写入：面向众多车辆，需要支持百万级节点实时写入。数据检索：根据多个...
设备数据存储和计算实践
经营统计分析场景 数据存储在MaxCompute、Hadoop等⼤数据仓库中，使⽤Spark或Python进⾏计算。基于⼈⼯智能的分析场景 与⼤数据仓库组合使⽤，例如在DataWorks上使⽤PAI，Hadoop上使⽤Spark ML等。当您在⾯对以上⼏种或全部存储计算场景时...
【通知】AnalyticDB PostgreSQL发布7.0版
增强场景化分析能力：提供更全面的全文检索能力，可以更有效地支撑日志分析等海量文本数据分析场景业务。SQL ANSI-2011标准语法：支持所有SQL:2011标准的窗口函数，更好地承接传统数仓适配迁移，助力企业综合实现多维度分析。外部数据源...
导出数据
分析型数据库MySQL版对海量数据分析计算后支持输出（DUMP）数据结果，目前支持两种DUMP方式：导出数据到OSS 导出数据到MaxCompute
Tair选型指南
创建 云原生内存数据库Tair 实例前，您需要结合产品性能、价格、业务场景、工作负载等因素，做出性价比与稳定性最优的决策。本文围绕以上因素，着重介绍实例类型、引擎版本、架构、存储介质，为您的选型提供相关参考。免费试用 阿里云免费...
云数据库Redis版产品选型必读
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