产品架构
同时，LindormTable支持全局二级索引、倒排索引，系统会自动根据查询条件选择最合适的索引，加速条件组合查询，特别适合如画像、账单场景海量数据的查询需求。时序引擎 LindormTS是面向海量时序数据设计的分布式时序引擎，兼容开源OpenTSDB...
智能冷热分层存储
适用场景 数据高频查询场景 数据低频查询场景 查询与分析性能 高，秒级返回。较低，存在10秒延迟。查询与分析费用 SQL普通实例：无费用。SQL独享实例：收费。更多信息，请参见开启SQL独享版。SQL普通实例：无费用。SQL独享实例：收费。更多...
查询消息
消息队列RabbitMQ版支持以下查询方式：按Queue查询：适用于只知道消息发送到的Queue，不知道发送消息时设置的Message ID的模糊查询场景。按Message ID查询：适用于知道发送消息时设置的Message ID的精确查询场景。具体操作，请参见如何设置...
产品功能
提供专业全面的时序数据计算函数，支持降采样、数据插值和空间聚合计算，能满足各种复杂的业务数据查询场景。监控运维 TSDB 提供实例运维系统，让您可以实时的掌握实例的运行情况、性能指标和存储空间使用情况，并通过设置报警通道，实时...
概述
此方法适用于海量数据场景，对数据量不设上限，同时支持行、列和TEXTFILE等各种存储格式以及用户自定义分区配置。DataWorks数据集成 通过DataWorks配置离线同步节点和同步任务将日志数据同步至MaxCompute。详情请参见通过DataWorks数据集成...
时序引擎应用开发简介
预降采样预降采样应用于较长时间范围的数据查询场景。在数据写入时按照设置的规则将原始数据降低精度存储，降采样查询时，通过查询低精度数据来减少查询的数据量，降低访问延迟。使用OpenTSDB或时间序列数据库TSDB的应用开发步骤Lindorm...
引擎功能
时序数据计算能力Lindorm时序引擎提供专业全面的时序数据计算函数，支持降采样、数据插值和空间聚合计算，能满足各种复杂的业务数据查询场景。监控运维Lindorm时序引擎提供实例运维系统，用户可以实时掌握实例的运行情况、性能指标和存储...
持久内存型
适用场景 海量数据下对性能与成本要求高的场景 计算中间数据对性能的要求很高，采用Redis社区版成本较高，如果采用HBase之类的数据库存储数据则可能无法满足性能需求。采用持久存储型实例保障数据持久化的同时提供近乎Redis社区版的吞吐和...
持久内存型
适用场景 海量数据下对性能与成本要求高的场景 计算中间数据对性能的要求很高，采用Redis社区版成本较高，如果采用HBase之类的数据库存储数据则可能无法满足性能需求。采用持久存储型实例保障数据持久化的同时提供近乎Redis社区版的吞吐和...
分区索引
在数据写入量较大的场景中可以很好的实现数据均衡。搜索索引默认按照Lindorm宽表的主键进行HASH分区，同时也支持自定义分区键。HASH分区的语法示例如下：创建搜索索引，默认按照Lindorm宽表的主键进行HASH分区，默认设置的分区数量为搜索...
